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Catálogo Bibliográfico

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Prever la próxima pandemia


  En: Investigación y ciencia : edición española de Scientific American. -- Vol. 502 (jul., 2018). --
Barcelona :

Prensa Científica

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  La epidemiología computacional permite predecir la evolución, en el tiempo y en el espacio, de la transmisión de una enfermedad gracias a simulaciones informáticas. Recientemente este sector ha experimentado un notable impulso debido a los avances en genómica, a las técnicas de rastreo de la movilidad humana y a la capacidad para analizar ingentes cantidades de datos (big data). Estos modelos no pueden sustituir al personal médico y sanitario, pero ayudan a anticipar la evolución de la enfermedad y a desarrollar estrategias para combatirla.
  ISBN: 0210136X

  1. 
CIENCIA
; 2. 
INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA
; 3. 
SALUD
; 4. 
SALUD PÚBLICA
; 5. 
MEDICINA
; 6. 
EPIDEMIOLOGIA
; 7. 
EPIDEMIAS
; 8. 
PANDEMIAS
; 9. 
ENFERMEDADES
; 10. 
ENFERMEDADES INFECCIOSAS
; 11. 
COMPUTACIÓN
; 12. 
PREDICCIONES
; 13. 
SUDAMERICA
; 14. 
BRASIL
; 15. 
ZIKA
; 16. 
VIRUS DEL ZIKA
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Vespignani, Alessandro
Prever la próxima pandemia
En: Investigación y ciencia : edición española de Scientific American. -- Vol. 502 (jul., 2018). -- Barcelona : Prensa Científica, 2018

La epidemiología computacional permite predecir la evolución, en el tiempo y en el espacio, de la transmisión de una enfermedad gracias a simulaciones informáticas. Recientemente este sector ha experimentado un notable impulso debido a los avances en genómica, a las técnicas de rastreo de la movilidad humana y a la capacidad para analizar ingentes cantidades de datos (big data). Estos modelos no pueden sustituir al personal médico y sanitario, pero ayudan a anticipar la evolución de la enfermedad y a desarrollar estrategias para combatirla.
ISBN: 0210136X

1. CIENCIA; 2. INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA; 3. SALUD; 4. SALUD PÚBLICA; 5. MEDICINA; 6. EPIDEMIOLOGIA; 7. EPIDEMIAS; 8. PANDEMIAS; 9. ENFERMEDADES; 10. ENFERMEDADES INFECCIOSAS; 11. COMPUTACIÓN; 12. PREDICCIONES; 13. SUDAMERICA; 14. BRASIL; 15. ZIKA; 16. VIRUS DEL ZIKA
Solicitante: